Другие журналы
Сетевое издание Машины и установки: проектирование, разработка и эксплуатация

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл. № ФС 77-61859. ISSN 2412-592X

Публикации с ключевым словом - автоматическое распознавание речи

Найдено: 3
Адаптивная кластерная модель минимальных речевых единиц в задачах анализа и распознавания речи
# 02, февраль 2013
DOI: 10.7463/0213.0527867
Савченко В. В., Акатьев Д. Ю.
В статье рассмотрена проблема вариативности произношения слов в задаче анализа и автоматического распознавания речи. Предложена для её решения адаптивная акустическая модель, определённая на множестве минимальных звуковых единиц (МЗЕ), объединённых в кластер-фонему по принципу минимума информационного рассогласования в метрике Кульбака-Лейблера. Разработан адаптивный алгоритм наполнения кластера МЗЕ по непрерывному речевому потоку на основе метода обеляющего фильтра. Представлен пример его практической реализации. В результате проведенного эксперимента были выбраны из общего списка фонем национального языка те фонемы, которые наиболее остро реагируют в своих реализациях на условия произнесения их диктором. Настраивая информационную систему на такие фонемы, мы гарантируем максимальную чувствительность нашего восприятия по отношению к эмоциональному и физическому состоянию диктора.
Отложенная слоговая сегментация при распознавании речи
# 03, март 2014
УДК: 004.52
Ду Ц.
Рассмотрена проблема сегментации речи. Показано, что принятие точного решения о границах слога может быть осуществлено только на заключительных этапах распознавания. Предложено использование грамматического распознавания речи совместно с отложенной слоговой сегментацией. При отложенной слоговой сегментации первоначально выделаются гласные звуки, относительно которых на заключительных этапах распознавания принимается решение о группировке соседних с ними согласных звуков в слоги. При использовании предложенного подхода не требуется достижение высокой вероятности распознавания звуков слитной речи.
Экспериментальное исследование влияния акустических помех разных видов на результаты автоматического распознавания речевых команд
# 01, январь 2013
DOI: 10.7463/0113.0508614
Корсун О. Н., Яцко А. А., Финаев И. М., Чучупал В. Я.
В статье представлена оценка характеристик распознавания речевых команд системой автоматического распознавания речи, основанной на методе скрытых марковских моделей. Исследования проводились в следующих условиях: в лаборатории при отсутствии акустических шумов и помех; при воздействии акустических помех разных видов. Научная новизна представленных результатов заключается в получении объективных количественных оценок дикторонезависимости и помехоустойчивости малословарной системы распознавания, основанной на марковских моделях, а также в разработке рекомендаций по улучшению характеристик распознавания. В статье предложено дальнейшее развитие методик, разработанных авторами ранее для оценивания влияния пилотажных перегрузок на характеристики речи и ее автоматическое распознавание.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2017 «Машины и установки: проектирование, разработка и эксплуатация» Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)